Webサービス向けエンジン
高機能レコメンド・エンジン Ver.2
「高機能レコメンド・エンジン Ver.2」は、当社のブルーレイディスクレコーダーやAVPCの番組推薦機能「おすすめサービス」に活用している独自の技術を発展させた、幅広いサービス、ビジネスソリューションに応用可能なレコメンド・パッケージ・ソフトウェアです。
高度な分析処理を実現しつつ、レコメンド機能を必要とする様々なビジネスシーンでの活用を想定し、入力データの解析処理、レコメンド演算処理、履歴分析処理等の各種周辺処理・機能をモジュール化しました。
幅広いビジネスシーンでの利用促進、売上げ・リピート率向上に。
活用が想定されるビジネスシーンの一例
- ECサービスでの商品紹介
- デジタルサイネージへの応用
- 実店舗の顧客囲い込みのためのソリューション
- 有料放送／VOD等のコンテンツ配信
- e-Learning／教育・人材開発サービス
特長
- 新機能「ターゲット顧客抽出」によりダイレクトマーケティングに対応 [Ver.2]
新商品やイベント等、特定の商品や情報に対して嗜好性を持つ顧客を顧客リストから抽出することが可能です。電子メール等による的確なダイレクトマーケティングに活用できます。 - 導入が容易な低価格ライセンスを追加 [Ver.2]
特定のセグメントに絞ったサービスや新規サービス等、小規模から容易に導入できるよう、分析対象となる顧客数に対応する低価格ライセンスを設定しました。
例えば、インターネットサービスを対象として相関性分析のみを利用する場合、分析対象となる顧客数が10万までのライセンス価格は260(千円)(税別)からとなります。 - 前バージョンで好評の2種類のレコメンドも標準装備（「嗜好性学習レコメンド」「相関性分析レコメンド」）
顧客の嗜好性学習(ベイジアン・フィルタリング)と、商品の販売履歴の相関性分析(協調フィルタリング)の２種類の分析手法により、顧客のモチベーションや利用シーンに合わせた複合的なレコメンドが可能です。 - 特徴が類似する商品の紹介が可能（「類似商品抽出」）
商品の紹介文やコメントを形態素解析処理することにより、商品の特徴を解析し、商品リストから類似する商品を抽出して顧客に次々と紹介することが可能です。利用履歴を持たない新規顧客への対応や、販売履歴のない新商品の紹介に活用することができます。 - モバイル端末や専用機器を対象とした幅広いサービスと柔軟な連携が可能
各種処理機能をモジュール化することにより、モバイル端末や専用機器を対象とした幅広いシステムと柔軟に連携することが可能です。 - 高信頼性と運用・メンテナンスに配慮
当社独自技術による高い信頼性、ならびに自社製品を対象としたサービスの運用実績を元に運用性・メンテナンス性に配慮したソフトウェアを実現しました。
- ベイジアン・フィルタリングとは？
個々のユーザーの利用履歴（嗜好性）を用いる手法です。
過去の利用・選択された商品の属性情報からユーザーの趣向を蓄積・分析し、おすすめを提示します。 - 協調フィルタリングとは？
利用状況の類似するユーザーの相関（行動類似性）を用いる手法です。
個別ユーザーの行動において「似通った行動をとっている“ユーザー相互のレコメンデーション”」を抽出します。
効果
売上げ・アクセス数の拡大
ユーザーの満足度向上によるリピート率増大、滞在時間の延長
売上げ拡大においては、ロングテール全体の引き上げが重要と言われています。つまり、テール部分（グラフの右側）を含む全体の引き上げが重要となります。
本商品では、売れ筋商品に加えて、「一緒に購入される商品（販売相関分析）」と、「利用者ごとの好みに合わせた商品（個別嗜好分析）」によって、ロングテールモデル全体の引き上げを実現します。
実績
東芝ブルーレイディスクレコーダーでの活用実績
- レグザブルーレイ「おすすめサービス」 [別ウィンドウ表示]
番組録画数（機器の利用率）を向上
⇒番組の「気づき」につながる発見を演出、嗜好に沿ったリスト化で、録画予約がより簡単に行えるようになった。 - 経済産業省「ネットKADEN2005」優秀賞受賞
「録画視聴の新たなスタイルを提案した点は斬新」
「ビジネス拡大に向けた潜在力において高い評価」
